Diseño e implementación de una red neuronal artificial para predecir el rendimiento académico en estudiantes de Ingeniería Civil de la UNIFSLB

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Predecir los resultados académicos de estudiantes permite al docente buscar técnicas y estrategias en el tiempo indicado durante proceso enseñanza aprendizaje con fin mejorar logro competencias sus estudiantes. En esta investigación se implementó una red neuronal artificial (RNA) para predecir del curso física II ciclo la carrera profesional Ingeniería Civil universidad Nacional Intercultural Fabiola Salazar Leguía Bagua-Perú función datos históricos. La RNA diseñó e implemento Software MATLAB, su arquitectura está formada por capa entrada, oculta salida, entrenamiento utilizó dos algoritmos que posee Toolbox MATLAB: Scaled Conjugate Gradient logrando un porcentaje predicción 70% Levenberg-Marquardt 86%.

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ژورنال

عنوان ژورنال: Veritas et scientia

سال: 2021

ISSN: ['2617-0639', '2307-5139']

DOI: https://doi.org/10.47796/ves.v10i1.464